华人计量院士和其博士生在AER的文章被一日裔经济学家公开质疑！双方以AER为阵地进行激烈交锋！
2017年Fang和Gong在AER发表了“通过工作小时数发现医疗保险报销中的潜在超额支出”
我们提出了一种新颖且易于实施的方法，根据医生提交给医疗保险的服务代码所隐含的工作时间来检测潜在的超额收费。使用医疗保险和医疗补助服务中心发布的2012年和2013年医疗保险乙部分服务费(FFS)医生使用和支付数据，我们构建了医生在医疗保险受益人身上花费的小时数的估计值。我们发现，约2300名医生(约占享受20小时或以上FFS医疗保险乙部分服务的医生的3%)每周向医疗保险支付超过100小时的费用。我们认为这些令人难以置信的长时间。
2018年Matsumoto写了针对这篇文章的质疑性评论文章（将发在AER上2020年第12期）：
在这篇评论中，我指出Fang和Gong(2017)开发的用于检测医师可能超额支付医疗保险费用的程序存在两个严重缺陷。首先，他们使用的程序时间夸大了医生的实际工作时间。其次，他们戏剧性地夸大了手术的数量。医生工作的总时间是通过将一个程序执行的次数乘以执行该程序所需的时间，并对各种程序求和来计算的。计算提交给医疗保险的索赔所隐含的总工作时间，他们发现大约3%的医生每年至少工作20小时来治疗医疗保险患者，每周工作100小时以上。这将是令人难以置信的长时间，但它们主要是分析中使用的数据的局限性导致的偏差的结果，而不是欺诈性账单的结果。
Round 3
2020年（即将在下一期出版）Fang和Gong通过AER针对Matsumoto评论的最新回应，相当于又发一篇AER😄：
Matsumoto（即将出版）在Fang和Gong（2017）中指出了数据和编码错误。我们表明，这些错误的影响有限：校正后，所有定性发现仍然存在。Matsumoto还在用来说明我们方法的汇总利用率数据中讨论了潜在的服务超支问题，然后使用Medicare索赔样本量化了超支的程度。我们承认这个问题，但讨论了量化中的噪音和偏差。总体而言，我们建议的方法仍然有用，因为对应用此方法感兴趣的监管机构不太可能受到数据限制的影响。
Gong Qing是方汉明教授的博士生，个人主页：https://economics.sas.upenn.edu/people/qing-gong，与其导师一直在做健康经济学领域的研究。
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